Quantencomputer können bestimmte Verfahren der künstlichen Intelligenz beschleunigen. Sie nutzen Überlagerung und Verschränkung zur Beschleunigung linearer Algebra und Optimierungsaufgaben und bieten bei großen Datensätzen potenziell exponentielle oder polynomielle Vorteile. Aktuelle Geräte sind jedoch fehleranfällig und klassisches Training bleibt effizienter, da Skalierung und Fehlerkorrektur Hürden darstellen.
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